A pecuária brasileira avança em tecnologia e eficiência, graças a pesquisas inovadoras como a de Feliciano Benedetti de Freitas, Técnico de Registro da Associação Brasileira dos Criadores de Zebu (ABCZ). Defendida na UFMT (Universidade Federal de Mato Grosso), sua tese alia inteligência artificial e ultrassonografia para otimizar a seleção de animais da raça Nelore, aumentando a produtividade e rentabilidade do setor.

Uso de machine learning para prever prenhez precoce em novilhas

Um dos artigos da pesquisa, intitulado Predição da Prenhez por Machine Learning e Parâmetros Genéticos em Características de Carcaça em Bovinos da Raça Nelore, aplicou algoritmos de aprendizado de máquina para identificar, com base em dados fenotípicos, quais novilhas têm maior chance de emprenhar precocemente.

O estudo considerou dados de 1.167 fêmeas da Fazenda Porto do Campo, em Lambari do Oeste (MT), analisando peso aos 210 e 365 dias, ganho diário de peso e época do ano.

Feliciano explica que “o uso da inteligência artificial agiliza a tomada de decisão, permitindo a seleção de fêmeas mais precoces e com melhor aproveitamento nutricional, o que resulta em rebanhos mais produtivos e lucrativos”.

Ultrassonografia de carcaça evidencia herdabilidade das características de qualidade

O segundo artigo analisou um banco de dados com mais de 6 mil animais da Fazenda Araponga, em Jaciara (MT), focando nas correlações genéticas entre peso corporal e características de carcaça medidas por ultrassonografia, como área de olho de lombo (AOL), espessura de gordura subcutânea (EGS), marmoreio (MAR) e índice RATIO (formato muscular).

Os resultados indicaram herdabilidade moderada a alta dessas características, o que viabiliza acasalamentos dirigidos para melhorar a precocidade, o rendimento da carcaça e a qualidade da carne.

Segundo Feliciano, “é possível direcionar a seleção para obter animais superiores e com maior valor agregado”.

Especialistas destacam potencial da raça Nelore para evolução genética

O orientador do estudo, Dr. Cláudio Vieira de Araújo (UFMT), enfatiza que “com seleção técnica adequada, a raça Nelore tem enorme capacidade de evolução genética e produtiva”.

Já a coorientadora Dra. Liliane Suguisawa, da DGT Brasil, ressalta a importância do estudo para o mercado brasileiro: “Nos Estados Unidos, características como AOL, EGS e MAR são critérios fundamentais para pagamento ao produtor e definem padrões de qualidade da carne. Com o uso da ultrassonografia, podemos aplicar esse modelo à pecuária Nelore no Brasil”.

Ela também destaca que o fato do autor ser Técnico de Registro da ABCZ reforça a aplicabilidade prática da pesquisa.

Impactos práticos da tecnologia para a pecuária zebuína

A tese aponta caminhos claros para:

• Antecipar a entrada de fêmeas na reprodução, reduzindo o intervalo entre gerações e aumentando a lucratividade.
• Selecionar animais superiores com base em dados objetivos, melhorando o manejo reprodutivo e nutricional.
• Direcionar acasalamentos focados em características desejadas, como marmoreio e espessura de gordura, valorizando a qualidade da carne.

Compromisso com o desenvolvimento do Zebu

Colaborador da ABCZ há quase 15 anos, Feliciano Benedetti de Freitas comemora o avanço acadêmico e profissional:

“Nos últimos 14 anos, dediquei-me ao mestrado e doutorado focados no melhoramento genético das raças zebuínas. É gratificante contribuir com paixão para a evolução do Zebu e da ABCZ”, conclui.

A pesquisa demonstra como a combinação entre inteligência artificial e tecnologias de ultrassonografia está revolucionando a pecuária Nelore, trazendo inovação e maior eficiência para o setor, e abrindo caminho para uma produção de carne cada vez mais competitiva e sustentável no Brasil.

Fonte: Portal do Agronegócio